Что такое адаптивная безопасность?

В цифровом мире киберинциденты растут с угрожающей скоростью. Рост кибератак и изменение ситуации в сфере безопасности вынуждают отдельных лиц и организации переоценивать свои стратегии безопасности. Поэтому исследуется и применяется современная контекстно-зависимая модель безопасности под названием «Адаптивная безопасность» .

Так что же такое адаптивная безопасность и действительно ли она смягчает эти развивающиеся угрозы? Каковы лучшие практики внедрения адаптивной безопасности? Как машинное обучение и аналитика помогают адаптивной безопасности? Давайте узнаем это из следующей статьи!

Что такое адаптивная безопасность?

Адаптивная безопасность также известна как безопасность « нулевого доверия » , при которой по умолчанию ничему нельзя доверять. Это обеспечивает последовательный мониторинг угроз наряду с гибким подходом, при котором старые и устаревшие инфраструктуры безопасности постоянно заменяются быстродействующими.

Известный аналитик Gartner Нил Макдональд описал Adaptive Security как:

«Использование дополнительной информации для улучшения решений по безопасности в момент их принятия приводит к более точным решениям по безопасности, способным поддерживать динамичные ИТ- и бизнес-среды».

Основной предпосылкой адаптивной безопасности является автоматическое внедрение мер безопасности против любой обнаруженной угрозы.

Лучшие практики адаптивной безопасности и четырехуровневая модель

В истинном смысле адаптивная безопасность является компонентом следующих 4 уровней:

Предотвращать

Предотвратить лучше, чем лечить, и верхний уровень модели адаптивной безопасности разработан с учетом этого. Этот уровень изолирует проблемы до их возникновения и определяет политики, процедуры и инструменты предотвращения для устранения любых потенциальных угроз.

Обнаружить

Этот уровень идентифицирует любые угрозы, которые не может обнаружить уровень предотвращения. Основная цель здесь — сократить время реакции на потенциальные угрозы, остановив их на пути.

Обзор и анализ

Этот уровень копает глубже, чтобы найти любые угрозы, пропущенные предыдущим уровнем. Здесь также проводится подробный анализ инцидентов с помощью передовых методов обнаружения и анализа угроз.

Прогноз

И последнее, но не менее важное: уровень прогнозирования отслеживает внешние события. Он обеспечивает тщательную оценку рисков и предупреждает ИТ-персонал о любой подозрительной активности.

Информация, предоставляемая этим уровнем, помогает идентифицировать успешные атаки, а также прогнозировать и предотвращать подобные атаки в будущем.

• Что такое КОБИТ? Какую роль это играет для бизнеса?

Роль машинного обучения в адаптивной безопасности

Машинное обучение играет важную роль в адаптивной безопасности

В условиях быстрого перехода к облачным сервисам расширенная аналитика и машинное обучение играют огромную роль в защите больших данных .

Ниже приведены некоторые ключевые преимущества, которые ИИ и машинное обучение привносят в адаптивную безопасность.

Выявление угроз

Расширенная аналитика и машинное обучение отлично подходят для распознавания образов, классификации и выявления вредоносных электронных писем, ссылок и вложений. Это значительно помогает в выявлении новых и развивающихся угроз.

Отслеживание угроз

Основным преимуществом внедрения аналитики и машинного обучения в вашу среду безопасности является возможность отслеживать инциденты, особенно те, которые могут остановить приложение на несколько секунд и не оставить после себя никаких следов.

Мгновенный анализ множества данных

ИИ предлагает прекрасную возможность проанализировать большие объемы данных в мгновение ока, чего не могут сделать традиционные меры безопасности.

Это не только обеспечивает обнаружение угроз в режиме реального времени, но и помогает смягчить их последствия за счет моделирования на основе рисков.

Возможность использования потоков угроз

Adaptive Security имеет возможность использовать потоки угроз.

Большинство организаций сталкиваются с угрозами данных из нескольких источников, и уследить за всем сложно. Благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению централизованные и интеллектуальные платформы, такие как ThreatStream от Anamoly, обеспечивают исследование данных из нескольких источников.

Примером потока угроз может быть IP-адрес , который немедленно начинает сканирование всех конечных точек вашей сети. Однако при использовании интеллектуального инструмента каждый раз, когда IP-адрес ведет себя странно, он будет зарегистрирован в потоке угроз для дальнейшего расследования.

Ключевые преимущества внедрения адаптивной безопасности

Благодаря своему превентивному характеру Adaptive Security может обнаруживать инциденты безопасности на ранней стадии. Оценка событий, пользователей, систем и сетевого трафика в реальном времени помогает обнаруживать угрозы безопасности на ранней стадии, а автоматические ответы ускоряют устранение вредоносных атак.

Ниже приведены некоторые ключевые преимущества, которых можно достичь с помощью Adaptive Security.

Выявляйте риски на ранней стадии

Раннее обнаружение риска является ключевым преимуществом адаптивной безопасности. Превентивный характер этой модели безопасности позволяет легко обнаруживать риски до того, как они превратятся в реальные угрозы.

Фильтрация событий и приоритезация

Использование расширенной аналитики и машинного обучения в адаптивной безопасности обеспечивает обнаружение, фильтрацию и определение приоритетности инцидентов безопасности, которые остались бы незамеченными традиционными системами мониторинга.

Решайте быстрее

Оценка всех пользователей, систем и инструментов в режиме реального времени, а также сочетание ручных и автоматизированных процессов способствует раннему обнаружению рисков, а автоматизированное реагирование помогает значительно сократить сроки устранения проблем.

Уменьшает эффект атаки

Адаптивная безопасность помогает снизить последствия атаки

Благодаря своей способности мгновенно обнаруживать угрозы и быстрее устранять их, Adaptive Security может уменьшить размер атак и ограничить распространение ущерба.

Подходы к многоуровневому надзору постоянно развиваются.

Adaptive Security обеспечивает поддержку многоуровневого мониторинга, который не ограничивается одним инструментом или масштабом. Проверяя следы системных атак (индикаторы компрометации), они постоянно совершенствуются, чтобы противостоять будущим угрозам.

Чем больше меняются векторы угроз, тем более гибкой становится система адаптивной безопасности.

Гибкость и интеграция с другими инструментами

По своей сути Adaptive Security представляет собой гибкую концепцию, которая может работать с различными инструментами и платформами. Вместо реструктуризации всей инфраструктуры Adaptive Security может интегрироваться с любой существующей системой.