Пользовательские данные — это то, что хотят иметь компании, организации, правительства или даже некоторые люди, и действительно, пользовательские данные стоят реальных денег. Этот тип «актива» иногда покупается и продается как открыто, так и тайно, как товар. Однако мы — обычные пользователи Интернета — не можем точно знать, что включают в себя пользовательские данные, куда они попадают и какую прибыль приносят тем, кто их собирает. Почему эта многомиллиардная индустрия способна существовать и порождать десятки смежных профессий, таких как брокеры данных, рекламщики и технологические компании, специализирующиеся на статистике и оценке данных? Давайте узнаем прямо ниже.
Что содержится в пользовательских данных?
Пользовательские данные включают в себя большой объем информации, благодаря которой конкретная компания, физическое лицо или организация может узнать о вас и использовать эту информацию для определенных целей. Пользовательские данные обычно делятся на три основные категории: явные/объявленные данные, неявные/выводные данные и сторонние данные. Конкретно:
Явные данные — это любая информация, которую пользователи предоставляют добровольно. Как правило, это делается, когда клиент подписывается на услугу или создает какой-либо профиль, и он может включать в себя все: от имени пользователя (хотя обычно анонимного), возраста, взаимодействия, местоположения до его интересов и личности. Этот тип информации представляет собой лишь основные пользовательские данные, и поскольку они очень распространены и их легко получить, их ценность не будет слишком высокой.
Неявные данные — это данные, собранные без необходимости непосредственного предоставления пользователем. Н��которые типы неявных данных включают ваши привычки просмотра, время, в течение которого вы остаетесь на веб-сайте, рекламу, на которую вы нажимаете, движения мыши, ваши плейлисты... поскольку каждое действие, которое вы совершаете в Интернете, теоретически может быть собрано и отправлено в центры баз данных для анализа. и оценка.
Неявные данные также часто смешиваются с предполагаемыми данными, которые генерируются путем анализа профиля и прогнозирования конкретного пользователя, которого он представляет. Например, просматривая информацию, предлагаемую профилем, алгоритм может решить, являетесь ли вы подходящей целью для определенного типа рекламы.
Однако при сборе и анализе ваши данные на этом не остановятся — ими могут «обмениваться» туда и обратно между компаниями, специализирующимися на поиске, обновлении и продаже данных пользователей, другим компаниям, которые в них нуждаются. Сторонние данные — это любая информация, собранная организацией, которая не имеет прямого отношения к пользователю или собираемым данным. Обычно сторонние данные генерируются на различных веб-сайтах и платформах, а затем объединяются сторонними поставщиками данных, такими как DMP. Объединяя данные с разных веб-сайтов, DMP могут создавать комплексные профили аудитории. Эти профили содержат информацию о взаимодействии и поведении пользователей в сети, которая затем используется для классификации пользователей по определенным сегментам, например любителям собак или любителям спорта. Поставщики данных затем продают эти агрегированные анонимные данные рекламодателям, чтобы облегчить целевую покупку рекламы, позволяя рекламодателям нацеливать и адаптировать рекламу для эффективного привлечения этой конкретной аудитории. Эти сторонние брокеры данных и обмены данными являются ключевыми факторами ежегодного роста индустрии данных на миллиарды долларов.
Как используются пользовательские данные?
На самом деле словосочетание «сбор пользовательских данных» часто вызывает негативные ассоциации, но без него современные компании действительно не смогли бы выжить. Как минимум, они должны анализировать поведение пользователей, чтобы идти в ногу с тенденциями рынка и определять потребительские предпочтения. Кроме того, если они обеспечат точный анализ пользовательских данных, они также смогут получать больше прибыли от рекламы, и этот источник прибыли поможет компаниям выжить без необходимости продавать какие-либо услуги для пользователей. Это очень умный и эффективный метод получения прибыли.
Прибыль от рекламных моделей, которые по существу работают в современном Интернете, является, пожалуй, крупнейшей движущей силой роста рынка пользовательских данных. Использование пользовательских данных в рекламных целях также является важнейшим фактором развития этой отрасли. Найти способ определить, кто использует ваш сайт, просмотреть их рекламные профили и показывать им релевантную рекламу гораздо эффективнее, чем просто создавать случайную рекламу. Объявление имеет общий контент, который каждый может увидеть и просмотреть. Хорошо таргетированная реклама приносит реальные деньги, и эти деньги вполне оправдывают хлопоты, связанные с сбором пользовательских данных компанией. Неудивительно, что компании могут заработать много денег, когда дело доходит до рекламы, ориентированной на нужную аудиторию, но это также означает, что в этой отрасли нет недостатка в утечках данных и связанных с ними проблемах конфиденциальности.
Но сбор пользовательских данных не всегда предназначен только для зарабатывания денег на рекламе или достижения плохих целей. Иногда вторжение в личную жизнь может быть полезным. Например, когда вы пользуетесь смартфоном. Сбор пользовательских данных полезен компаниям, которые исследуют рынок, пытаются соблюдать правила или работают над улучшением своих продуктов. Многие компании сохраняют конфиденциальность информации пользователей и принимают соответствующие меры предосторожности, чтобы обеспечить защиту конфиденциальности пользователей, что особенно важно.
Насколько ценны пользовательские данные?
Как уже упоминалось, пользовательские данные принесут наибольшую ценность при использовании в целях показа рекламы. Рекламодатели будут платить веб-сайтам, когда их реклама размещается на этом веб-сайте, и если веб-сайт работает эффективно и его посещают много раз, рекламодатели будут платить больше.
Это также означает, что персональные данные разных пользователей будут иметь разную ценность. Конечно, личные данные успешного бизнесмена будут гораздо ценнее, чем данные студента, пока живущего на «субсидию» своей семьи. Ни один риелторский бизнес не будет платить деньги в обмен на данные студента, им нужна информация другого бизнесмена, который с большей вероятностью станет их клиентом.
Сколько стоят ваши данные? Это оказывается очень субъективным расчетом, и он становится еще более трудным, если принять во внимание транзакции с данными на черном рынке. В зависимости от вашей демографии и источников данных, которыми вы владеете, ваши данные можно покупать и продавать по цене от нескольких центов до сотен долларов в год. Инструмент «Калькулятор стоимости данных» от Financial Times даст вам довольно хорошее представление о том, что влияет на ценность ваших личных данных.
краткое содержание
В нынешнюю эпоху 4.0 данные можно считать своего рода топливом, «новой нефтью». Он управляет двигателями современной электронной коммерции, способствует разработке новых продуктов и технологий, контролируется большой сетью ненадежных и часто «сливаемых» компаний. В целом данные могут стать позитивным топливом для человеческого прогресса, поскольку они дают массу полезных идей и позволяют свободно распространять широкий спектр технологий. Однако существует бесчисленное множество проблем, связанных с хранением пользовательских данных. Когда необходим более серьезный диалог, пользователям, наконец, может быть предоставлена большая прозрачность и контроль над использованием их данных. Пользовательские данные становятся все более ценными, а значит, связанные с ними проблемы будут становиться все более серьезными.
Узнать больше: